Cursor에서 Agent와 Ask의 차이점

cursor에서 Agent와 Ask 모드를 필요에 맞게 사용하기 위해서 글로 정리해보자.

Cursor에 물어본 결과이인 하지만 정리해보는것도 의미가 있으니깐!

 

기본 개념

Agent

• Agent는 Cursor에서 제공하는 AI 기반 자동화 도구입니다.
• 사용자의 코드베이스를 이해하고 지속적으로 작업을 수행할 수 있는 자율적인 AI 어시스턴트입니다.
• 복잡한 작업을 여러 단계로 나누어 수행하며, 코드베이스의 컨텍스트를 유지합니다.

Ask

• Ask는 Cursor에서 제공하는 단일 질문-응답 형태의 AI 지원 기능입니다.
• 특정 질문이나 요청에 대해 일회성 응답을 제공합니다.
• 간단한 코드 설명, 문제 해결, 코드 생성 등에 사용됩니다.

 

주요 차이점

작업 지속성

• Agent: 여러 단계의 작업을 연속적으로 수행하며 컨텍스트를 유지합니다.
• Ask: 단일 질문에 대한 일회성 응답을 제공합니다.

자율성

• Agent: 사용자가 정의한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 작업을 계획하고 실행합니다.
• Ask: 사용자의 직접적인 질문에만 응답하며, 추가 작업은 사용자가 지시해야 합니다.

복잡성 처리

• Agent: 복잡한 작업을 여러 단계로 분해하여 처리할 수 있습니다.
• Ask: 단일 컨텍스트 내에서 처리 가능한 작업에 적합합니다.

코드베이스 이해

• Agent: 전체 코드베이스를 더 깊이 이해하고 관련 파일들 간의 관계를 파악합니다.
• Ask: 현재 열려있는 파일이나 제공된 코드 조각에 대한 이해에 중점을 둡니다.

사용 방식

• Agent: 목표를 설정하고 AI가 작업을 수행하도록 합니다.
• Ask: 특정 질문을 하고 즉각적인 응답을 받습니다.

 

사용 사례

Agent 사용 적합 사례

• 새로운 기능 구현이나 대규모 리팩토링과 같은 복잡한 작업
• 여러 파일에 걸친 변경이 필요한 작업
• 코드베이스 전반에 대한 분석이 필요한 작업
• 반복적인 패턴을 따르는 코드 생성

Ask 사용 적합 사례

• 특정 코드 조각에 대한 설명 요청
• 간단한 버그 수정 도움
• 특정 알고리즘이나 패턴에 대한 질문
• 작은 규모의 코드 생성 요청

 

장단점

Agent

• 장점: 복잡한 작업 자동화, 일관된 컨텍스트 유지, 시간 절약
• 단점: 설정에 시간이 필요할 수 있음, 때로는 과도한 자율성으로 예상치 못한 결과 발생 가능

 

Ask

• 장점: 즉각적인 응답, 간단한 사용법, 특정 문제에 집중
• 단점: 복잡한 작업에는 여러 번의 질문이 필요, 컨텍스트 유지의 한계

 

Agent는 더 복잡하고 지속적인 작업에 적합한 반면, Ask는 빠르고 간단한 질문-응답 상호작용에 더 적합합니다. 작업의 복잡성과 범위에 따라 적절한 기능을 선택하는 것이 효율적인 개발 작업에 도움이 됩니다.